TradeRiser

Review Project

Halo semua, terutama untuk komunitas crypto di seluruh dunia, pada kesempatan yang baik ini saya akan memperkenalkan sebuah Proyek yang menurut saya sangat istimewa dan luar biasa, didukung gagasan ide yang sangat brilia

Dalam dunia perdagangan dan investasi, analitik keuangan yang paling kuat biasanya ada dicadangan beberapa. TradeRiser mencari untuk mengganggu ini, dengan mendemokrasikan data keuangan analitik dan membuatnya tersedia untuk massa. Meneliti ide dan eksplorasi perdagangan pasar keuangan adalah proses yang lambat. Yang dibutuhkan adalah satu sumber kebenaran, itu dapat memberikan jawaban instan, untuk berdagang pertanyaan dalam skala besar. Secara khusus bagaimana berita dan peristiwa mempengaruhi aset di seluruh dunia.

TradeRiser adalah Asisten Riset artifisial yang cerdas, yang dapat menjawab pertanyaan sederhana dan pertanyaan perdagangan kompleks. Untuk melatih kecerdasan buatan kita akan memanfaatkan blockchain untuk membangun sistem insentif, yang akan didukung dan diberi makan oleh data dari jaringan besar analis dan peneliti kuantitatif. Ekonomi berbasis token disebut XTI akan diperkenalkan, untuk memberi insentif kepada peneliti, untuk data dan kontribusi mereka ke platform.

Setelah ini ekonomi kedua akan dibuat, di sekitar pasar riset, di mana pengembang model quant dan produsen konten akan dapat menjangkau konsumen dalam ekosistem. Partisipasi masyarakat ini akan membantu memenuhi tujuan demokratisasi dan menyederhanakan analitik data keuangan.

MEMPERKENALKAN TRADERISER

KECEPATAN
Temukan peluang investasi dan perdagangan dengan cepat

PERTANYAAN

Ada pertanyaan, tanyakan saja. TradeRiser menangani pertanyaan bahasa alami

STATISTIK

Gunakan statistik untuk membuat dan menguji strategi perdagangan optimal tanpa bergantung pada insinyur perangkat lunak dan quants

BERITA

Secara cerdas menganalisis data berita dan peristiwa dunia dan pengaruhnya terhadap cryptocurrency dan aset tradisional

EKOSISTEM

Memanfaatkan blockchain untuk menciptakan ekosistem analis keuangan terdesentralisasi

NOTIFIKASI

Dapatkan sinyal dan peringatan perdagangan.

MASALAH

1. MASALAHNYA

1.1 Motivasi - Menyederhanakan analisis data keuangan

Pertumbuhan dunia web yang luas menyebabkan inovasi dalam teknologi mesin pencari.

Ini membuat web lebih mudah diakses dan tersebar di mana-mana. Namun analitik data keuangan, 

 belum menikmati tingkat kesederhanaan dan aksesibilitas yang sama di seluruh dunia 

web. Pertumbuhan data besar tidak dapat dihentikan, perusahaan keuangan dan individu sama-sama masuk 

 

perlombaan untuk menemukan peluang perdagangan. Tugas ini hanya akan menjadi lebih sulit sebagai jalan baru data 

 

ditemukan, manusia akan berjuang untuk mengikutinya. Putuskan aksesibilitas ini 

 

dan di mana-mana menghadirkan peluang besar, bagi sistem yang berusaha melakukan demokratisasi 

 

analitik data keuangan.

1.2 Menggangu Penelitian Intensif Manusia

TradeRiser membangun Asisten Riset berbasis AI, yang dapat menjawab pertanyaan sederhana dan 

pertanyaan perdagangan kompleks. Para profesional keuangan di seluruh dunia menghabiskan banyak waktu dan 

 

uang dalam penelitian mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan perdagangan ini. Jenis penelitian ini 

 

biasanya memakan waktu, tidak efisien, rentan terhadap informasi yang berlebihan dan membutuhkan banyak 

 

tenaga kerja. Masalah-masalah ini semakin diperparah dengan munculnya cryptocurrency 

 

dan para profesional keuangan yang ingin memperdagangkannya, di samping sekuritas tradisional. Cepat 

 

ledakan cryptocurrency telah meninggalkan banyak teknologi lain yang mengejar ketinggalan, individu 

 

pedagang perlu cara mudah untuk menganalisis kelas-kelas aset ini.

1.3 Lebih Sedikit Gagasan Diuji

Platform saat ini mengandalkan pengetahuan teknis yang sangat baik untuk menguji ide perdagangan, dan 

 karena hambatan masuk lebih sedikit ide perdagangan diuji. Setiap hari seorang manajer portofolio 

 

memiliki ide investasi dan harus pergi ke quant untuk membangun model. Itu kemacetan 

 

dalam sebagian besar perusahaan jasa keuangan, dan sebagai hasilnya, jauh lebih sedikit gagasan yang diuji. Yang sama 

 

benar dari masing-masing pedagang yang ingin menguji ide tetapi tidak memiliki akses ke alat yang cukup.

1.4 Waktu-Mengkonsumsi

Penelitian kuantitatif bisa menjadi proses yang sangat memakan waktu, karena membutuhkan banyak 

 

langkah-langkah untuk diselesaikan, kadang-kadang mencakup beberapa hari dan jam. Lain 

 

kemacetan termasuk proses komputasi karena jumlah data yang dianalisis.

1.5 Inefisiensi

Proses penelitian membutuhkan pengumpulan data, pembersihan data dan analisis data, dan 

langkah terakhir adalah pembuatan laporan. Ini merupakan proses yang sangat tidak efisien.

1.6 Informasi Berlebihan

Dengan data menjadi "minyak" baru atau sumber daya berharga, pekerjaan analis lebih banyak lagi 

 

sulit dalam mencoba memproses data. Jalur baru data terus merayap naik 

 

berpotensi dapat dimanfaatkan dalam penelitian keuangan, terutama data yang tidak terstruktur.

1.7 Berita dan Acara - Data Tidak Terstruktur

Sudah diketahui bahwa berita dan acara dunia berdampak pada pasar keuangan, 

 

Karena alasan inilah alat seperti kalender laporan ekonomi dan pendapatan adalah 

 

dibuat. Alat-alat ini memungkinkan pedagang untuk mengikuti dan memantau peristiwa yang berdampak, namun di sana 

 

adalah sekeranjang peristiwa dunia yang belum diatur untuk dimasukkan dalam kalender, 

yang perlu distrukturisasi. Karena pedagang berdiri berjuang untuk mempertahankan atau melindungi data 

 

dari sumber seperti twitter, berita cryptocurrency, data cuaca dan bahkan data satelit. 

 

Seluruh alam semesta persetujuan obat, laporan ekonomi, perubahan kebijakan moneter, dan 

 

peristiwa politik dan dampaknya terhadap hampir semua jenis aset keuangan perlu 

dijinakkan dan terstruktur.

1.8 Solusi

TradeRiser memecahkan masalah ini melalui Asisten Penelitinya yang dapat segera 

 

menjawab pertanyaan perdagangan yang pedagang atau investor miliki tentang pasar keuangan.

Mekanisme token TradeRiser akan terus melacak dan mengkompensasi analis keuangan untuk mereka 

 

kumpulan data pertanyaan, validasi data, pemeriksaan akurasi, saran, dan contoh 

pembuatan laporan. Analis keuangan dapat berkontribusi dalam cara-cara ini untuk membantu melatih kami 

 

belajar mesin Asisten Peneliti, dan diberi kompensasi yang sesuai. XTI adalah 

mekanisme dasar yang digunakan untuk memfasilitasi ekosistem ini, dan memberikan pemegang XTI dengan 

 

partisipasi langsung dalam memajukan "sumber kebenaran tunggal" kami mempertanyakan dan menjawab 

 

sistem.

TradeRiser XTI
Nama Distribusi Token

250 juta
Token Crowdsale
Pendistribusian dana

Peta Jalan

2014 hingga 2015

TradeRiser didirikan

2016 Q1 hingga 2016 Q3

Tes Beta / Alfa pribadi dengan pedagang dan pengelola aset

2017 Q1

Berpartisipasi dalam Accenture Fintech Innovation Lab London

2017 Q2 hingga 2017 Q3

Platform desain ulang UI dan peningkatan fungsi

2018 Q3

TradeRiser ICO

2018 Q3 - 2018 Q4 (Juni - Des)

Mengembangkan Kemitraan Penyedia Data Tim dan Pasar

2018 Q4 (Okt - Des)

Luncurkan portal pelatihan

2018 Q4 (Okt - Des)

Luncurkan Edisi Komunitas TradeRiser

2019 Q2 (Apr - Juni)

Dana Hedge dan Kemitraan Lembaga Keuangan

2019 Q4 dan Beyond

Luncurkan Research Marketplace dan Edisi Enterprise

TIM

PENASIHAT

MITRA & PENDUKUNG

Demikian ulasan saya dari sebuah project yang sangat luar biasa ini, 

Semoga menambah informasi yang dapat memberikan keuntungan lebih dalam berinvestasi di kemudian hari,  Ayo kita sukseskan project ini.

Untuk Informasi lebih luas bisa Klik dibawah ini :

Telegram - Situs - White Paper - Twitter - Medium - YouTube - Facebook - ANN benang

author:
BTT username: rivaldo2020
BTT profile link: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=2051385